现在很多智能车都在提“边缘计算”，看似高深莫测的名字，其实确实高深莫测！边缘计算是AI的重要组成元素之一，在5G技术的支撑下，其不仅仅在造车领域、智能驾驶辅助领域中有重要作用，同时在远程医疗、AR游戏、零售行业都有用武之地。

边缘计算涉及的重要领域

　　边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。这些物或数据源头的一侧搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。举个简单的例子——垃圾分类：你将垃圾分好类放到不同的垃圾桶，这叫边缘计算（部分数据处理和计算可以部署到终端进行）；垃圾不分类，直接倒到垃圾场集中处理分类，叫云计算。

　　而对于汽车行业，边缘计算主要体现在智能造车和智能驾驶辅助两个方面，有了更强大的边缘计算，能够更好的实现V2X（车路协同），最终实现L5级别自动驾驶。

　　边缘计算令生产线上自动机器人拥有AI制造和检测能力，举个最简单的例子，在焊接机器人焊接两个钢制部件时，焊点如何选择？是偏左一点儿还是偏右一点儿，是偏上一点儿还是偏下一点儿？虽然冲压出来的钢板都是统一标准出来的，但是两个部件结合时难免会有细微差别，通过可视化观察以及边缘计算，机器人可以自己判断最优焊点的位置，将两个部件焊接牢固。每次焊接的数据通过网络上传至云端储存，用以机器学习。　　如果没有边缘计算，都通过云计算来判断焊点位置，生产效率会降低，同时焊点也可能千篇一律，有些部件可能正好赶上并不是最优的焊点位置，给焊接上了。

高合汽车工厂焊装车间

　　目前，很多汽车工厂中都用到了边缘计算，比如高合HiPhi X的工厂。高合工厂在各车间都基于5G通讯系统全覆盖的生产环境，全面智能互联化，从第一个零件到最后生产下线，实现高度自动化与类神经元网络的数据采集，可以追踪每一个零件的入库、安装、整车、到可能会发生的召回，而不是像其他主机厂，只能追踪一批次的零件。

　　举个最简单的例子，很多车都有自动入库功能，而且在很多年前的燃油车上就已实现，这其实就是边缘计算最好的例子，车辆自己计算停车位的大小的方向，并控制车辆入库。

FSD 通过摄像头感知路况

　　如今智能驾驶辅助大行其道，特斯拉FSD就是最好的例子，当然，其他品牌车型的智能辅助驾驶也用到了边缘计算，像小鹏P7 NGP、极狐α S华为Hi版等。在自动驾驶领域上，边缘计算更贴切用户的直观感受，也更能体现出科技实力。

FSD 通过摄像头感知路况

　　以特斯拉FSD举例，以摄像头为主雷达为辅，通过图像在本地计算，判断出各种路况，从而实现智能辅助驾驶，当然，这些图像数据也会传到特斯拉云端的超级计算机里，用于机器学习，学习好的“经验”再下发到每辆车中，如此往复循环，最终实现更严谨更安全的自动驾驶。

V2X 车路协同

　　边缘计算还能让V2X（车路协同、车联万物）有变成现实的可能。边缘计算不仅仅是分布在车辆中，在信号灯、路边摄像头等交通硬件基建中都会被部署，从而实现真正的L5级自动驾驶。

　　边缘计算不仅仅让造车更智能，同时也让全面自动驾驶成为可能，但是，这些都需要5G技术的支撑。低延时、高带宽的网络通信是基础，高算力的芯片和严谨的算法是上层建筑，有了这些才能在不仅仅是汽车圈里，更是在广泛科技领域实现AI人工智能化。